أكثر

GDAL - إنشاء متجه من خطوط المسح

GDAL - إنشاء متجه من خطوط المسح


[ستجد حلا] يوم جيد! أبحث في إما gdal_contour أو gdal_polygonize.py لإنشاء ملف طبقة متجه من ملف نقطي. يمكنني إنشاء ملف المتجه باستخدام أي من الطريقتين ، لكنه مقلوب عندما أرسمه باستخدام QGIS. أشارت قائمة أخرى إلى أن هذا له علاقة بالملف العالمي.

أستخدم gdal_translate و gdalwarp عند تحويل البيانات النقطية الأصلية في لامبرت المطابق لمركاتور كروية (للاستخدام في OpenLayers) وأدرك أنه يمكن إنشاء ملف العالم باستخدام إحدى تلك الأدوات المساعدة (ربما عند استخدام gdalwarp). ومع ذلك ، فأنا غير متأكد حقًا بعد ذلك من الخطوة التالية باستخدام أي من البيانات النقطية إلى أدوات Vector حيث يتم تشغيل ملف العالم. هل يجب علي استخدام ogr2ogr أيضًا؟ سأقدر قائمة الخطوات التفصيلية لأن وثائق GDAL غامضة بعض الشيء هنا.

فقط لألاحظ خطواتي الحالية هي:

  1. استخدم gdal_translate للإشارة الجغرافية أولاً إلى البيانات النقطية الأصلية بتنسيق لامبرت المطابق
  2. استخدم gdalwarp لإعادة إسقاط الصورة النقطية الناتجة إلى Mercator الكروية
  3. استخدم gdal_translate لإنشاء PNG بحجم أصغر. تصبح طبقة صورة في OpenLayers.
  4. استخدم إما الأداة المساعدة النقطية إلى المتجه على البيانات النقطية الناتجة في الخطوة 3.

أرى أين يمكن تضمين -co للملف العالمي في gdal_translate أو gdalwarp. وكما قلت ، يمكنني إنشاء ملف متجه بمجرد أن يتم تشويه البيانات النقطية الأصلية إلى Mercator الكروية. من غير الواضح حقًا هنا كيف يتم تشغيل ملف العالم لملف المتجه الناتج في الخطوة 4 ، لذا ستكون الصورة في الجانب الأيمن. شكرا على اي مساعدة!

[تم حلها] كما سأل ماثيو ثم علقت عليه ، يبدو أنني كنت محتارًا بشأن إنشاء ملف عالمي وفي أي خطوة للقيام بذلك.

لكن ، مضيفا-co WORLDFILE = نعمفي الخطوة 3 أعلاه ، تم إنشاء ملف .wld لصورة PNG الناتجة. ثم تستخدم gdal_contour إنشاء ملف شكل و gml أيضًا ، وجلبهما إلى QGIS لعرضهما ، وهما الآن في الجانب الأيمن! شكرا لجميع الذين شاهدوا وماثيو الذين علقوا!


آسف للتأخير في إرسال إجابة. كما أشرت أعلاه ، أدت إضافة -co WORLDFILE = YES في الخطوة 3 أعلاه إلى إنشاء ملف .wld لصورة PNG الناتجة. ثم استخدمت gdal_contour ، وجلبت إلى QGIS ، ونجحت!


أساسيات نظم المعلومات الجغرافية: النظرية والتطبيقات

يقدم هذا المساق إطار عمل لفهم واستخدام التحليل المكاني وقدرات النمذجة للأنواع الرئيسية لأنظمة المعلومات الجغرافية لفهم المواقع وسياقها بشكل أفضل. يخطط الطلاب ويصفون وينفذون ويقيمون نماذج نظم المعلومات الجغرافية التي تجمع بين معرفة الموقع والبيانات الرقمية مع منطق وعمليات نظم المعلومات. المتطلبات المسبقة: هذه ليست فئة حوسبة تمهيدية. يجب أن يتمتع الطلاب بالخبرة والراحة في إنشاء المستندات الرقمية وتنظيمها والاحتفاظ بنسخ احتياطية من عملهم. المواضيع التي تمت تغطيتها:

  • مقدمة في رسم الخرائط بواجهة ArcGISبادئ ذي بدء ، سنقدم أساسيات العمل مع ArcGIS 8.2 لعمل الخرائط وإدارة البيانات.
  • قواعد البيانات العلائقية والنظرية والتطبيقاتتشكل قواعد البيانات العلائقية جوهر معظم أنظمة المعلومات الحديثة. سيتعلم الطلاب كيفية استخدام جداول المعلومات ذات الصلة لتمثيل واستكشاف العلاقات بين كيانات العالم الحقيقي.
  • Vector-Relational GIS والنظرية والتطبيقاتتعمل أنظمة المعلومات الجغرافية المتجهية على توسيع قواعد البيانات العلائقية لدعم أنواع البيانات ثنائية الأبعاد وعلاقاتها. سيتعلم الطلاب نمذجة العلاقات الجغرافية باستخدام عمليات وتحولات العلاقات المتجهية.
  • نظم المعلومات الجغرافية النقطية والنظرية والتطبيقاتتمثل أنظمة المعلومات الجغرافية النقطية العالم على شكل شبكات من المواقع أو الأسطح. تقدم هذه الأنظمة للمحلل مجموعة غنية جدًا من الوظائف & # 8212 خريطة الجبر & # 8212 لنمذجة العمليات المعقدة ، مثل منحدر ، وتكاليف السفر ، والعمليات المكانية المعقدة الأخرى.
  • معالجة الصور GISأصبحت الماسحات الضوئية المحمولة جواً والأقمار الصناعية مصدرًا مهمًا جدًا للبيانات المكانية. توفر هذه الأجهزة صورًا مفصلة للغاية في الوقت الفعلي والتاريخية للأماكن باستخدام نطاقات معايرة بدقة من الطيف الكهرومغناطيسي. سيتعلم الطلاب نظرية وأساليب تصنيف الصور متعددة الأطياف إلى خرائط للغطاء الأرضي والتغيير.
  • بنية تحتية متقدمة لنظام المعلومات الجغرافية & # 8211 Web and EnterpriseArchitecturesتتطلب متابعة علامات التبويب حول العالم الوصول إلى المعلومات من العديد من الوكالات والمؤسسات. سيتعلم الطلاب كيفية استخدام معماريات خادم العميل لإنشاء شبكة موزعة من المعرفة الجغرافية التي أصبحت تُعرف باسم نظم المعلومات الجغرافية المجتمعية.

عمل الطالب وأسس الدرجة: سيكون هناك 6 تمارين معملية ، والتي تتضمن إنشاء وتقييم الخرائط والنماذج باستخدام ArcGIS8.2. قد تستغرق هذه المهام من أربع إلى ست ساعات في الأسبوع. هناك جلستان معمليتان ستتوفر فيهما المساعدة لهذه المهام ، ولكن يجب أن يتوقع الطلاب قضاء بعض الوقت في العمل على التمارين خارج الفصل أيضًا. سيشمل كل مختبر استخدام نظم المعلومات الجغرافية ، والعديد من فقرات التعليق المكتوب. ستكون هناك مهمة أخيرة يقوم فيها الطلاب بتصميم مشروع تحليل نظم المعلومات الجغرافية الخاص بهم. سيكون موعد المشروع النهائي في نهاية أسبوع النهائيات. سيكون المشروع النهائي بقيمة ثلث الدرجة النهائية. أوقات الاجتماع: سيجتمع الفصل لإلقاء محاضرات يوم الأربعاء من الساعة 9:00 حتى 11:00. ستقام جلستان معمل يوم الخميس من 11:00 - 12:30 ومن 12:30 - 2:00.


مقدمة

يعتبر تصور بيانات الحركة مفيدًا في مجموعة واسعة من تطبيقات النقل. طور الدماغ البشري الكفاءة في معالجة كميات كبيرة من المعلومات المرئية لفهم العالم (Bova ، 2002). أدى هذا ، جنبًا إلى جنب مع التقدم في توافر البيانات وقدرات رسومات الكمبيوتر ، إلى جعل تصور البيانات أكثر من مجرد عنصر إضافي اختياري في تخطيط النقل. على نحو متزايد ، يعد التصور أمرًا أساسيًا للتخطيط الحضري وعملية تطوير وتنفيذ السياسات والتدخلات القائمة على الأدلة (Appleton and Lovett ، 2005 Pettit et al. ، 2013 Salter et al. ، 2009). وبالمثل ، فإن التصور الفعال يحمل إمكانات هائلة لتخطيط النقل القائم على الأدلة.

لذلك من المدهش أنه لم يكن هناك المزيد من العمل في أبحاث النقل التي ركزت بشكل صريح على التصور ، مع بعض الاستثناءات الملحوظة. وود وآخرون. (2010) يقدم عددًا من الابتكارات في طرق التصور لمصفوفات المصدر والوجهة الكبيرة (OD). يوضح المؤلفون فوائد قابلية التوسع لـ "التنقيط" على مستوى خط الرغبة ويوضحون ذلك بإسهاب باستخدام بيانات OD لأنماط التنقل والهجرة عبر الولايات المتحدة الأمريكية ، وهي تقنية نبني عليها ، ولكن على مستوى شبكة الطرق ، في هذه الورقة. في ورقة أخرى ، كالفيرت وآخرون. يوضح (2017) ، بمساعدة العديد من الأرقام ، طرقًا جديدة لإظهار عدم اليقين في نماذج النقل على مستوى أجزاء الطريق الفردية. ومع ذلك ، فإن هذا العمل يمثل نسبة صغيرة من المبلغ الإجمالي لأبحاث النقل ولم يتحول بعد إلى جوهر الانضباط وتخطيط النقل.

الورقتان المذكورتان أعلاه مفيدة في تركيزهما على مستويين من البيانات التأسيسية لنقل البحوث. أولاً ، تُشتق بيانات OD عادةً من المسوحات واسعة النطاق وأجهزة جمع البيانات السلبية مثل الهواتف المحمولة. ثانيًا ، تكون بيانات مستوى "التدفق" عادةً من أجهزة GPS أو خوارزميات التوجيه أو أجهزة عد خط الشاشة على الطرق. غالبًا ما تكون بيانات التدفق مفصلة بشكل كافٍ لتحديد الأجزاء الفردية للطريق ، على سبيل المثال تقسيم الطريق عند كل تقاطع إلى العديد من أجزاء الطريق. تعتبر مصادر بيانات الحركة هذه مركزية للبحث الكمي في مجال النقل والنمذجة (Ortuzar and Willumsen، 2001). لذلك من الضروري أن تكون قادرًا على تصور مجموعات البيانات الناتجة بطرق يسهل فهمها والتأكيد على الواقع الأساسي الذي تمثله البيانات.

تقدم هذه الورقة طريقة جديدة في مجال تصور بيانات النقل على مستوى كل من OD ومستوى جزء الطريق. الهدف هو إظهار مزايا التصور الفعال ، ليس فقط لزيادة جاذبية وفهم الجمهور لبيانات النقل والنمذجة ولكن أيضًا للإعلام المباشر بعملية صنع القرار. تم تطبيق البحث على تطبيق ويب قابل للتطوير على المستوى الوطني ، وروابط للتحولات في مناهج تخطيط النقل استجابةً لـ "ثورة البيانات". تنعكس الطبيعة التطبيقية للعمل في هيكله ، والذي يحدد تحدي التصور الناتج عن مجموعات بيانات النقل الكبيرة (قسم "تحدي التصور") ، ويصف البيانات والأساليب (قسم "البيانات والأساليب") ، ويعرض نتائج العمل وكيفية تقدمهم في فائدة بيانات النقل (قسم "النتائج والمناقشة") ، ويناقش المنتج النهائي ونقاط القوة والقيود الخاصة بالنهج (قسم "الاستنتاجات"). في القسم الختامي ، نختتم بملاحظات حول كيفية استخدام الأساليب لدعم ممارسات تخطيط النقل الأكثر استدامة دوليًا واقتراح اتجاهات لمزيد من البحث.


يساعد OSGeo-Live المستخدمين الجدد في العثور بسرعة على تطبيقات GIS عالية الجودة من بين عدد لا يحصى من الخيارات. يقبل OSGeo-Live فقط المشاريع مفتوحة المصدر ، ويمكن للمستخدمين بعد ذلك التحقق من أن التطبيق يعمل عن طريق تشغيله على OSGeo-Live. تعرض هذه الشريحة صفحة مقاييس OpenHUB ، والتي تعرض حجم المجتمع ونشاطه.

توفر OSGeo-Live خط أنابيب إنتاج وتسويق ، مما يوفر قيمة لمجموعة كاملة من مجموعات المستخدمين.

المطورون الذين يقومون بحزم ودعم اختبار تطبيقاتهم على OSGeo-Live يحصلون على تسويق تطبيقاتهم في المؤتمرات وورش العمل وعلى الويب.

يقوم مؤلفو الوثائق بمراجعة وثائقهم وترجمتها إلى لغات متعددة ونشرها.

يتم تزويد المترجمين بوثائق مصدر عالية الجودة ، ويتم نشرها من خلال صفحات الويب الخاصة بـ OSGeo.

يرحب منظمو المؤتمر بالعروض التقديمية التي تشرح اتساع نطاق المصدر المفتوح الجغرافي ، وغالبًا ما يكون هناك VIP يقدم مشتقًا من OSGeo-Live أثناء العروض التقديمية الرئيسية ، ويضيف قيمة إلى المندوبين من خلال منح OSGeo-Live DVD أو USB.

يستخدم معلمو الجغرافيا المكانية ومقدمو ورش العمل جهاز OGeo-Live الظاهري الثابت أو USB لإعدادات غرفة الصف العملية.

يؤدي كل ذلك إلى اكتشاف المهندسين المعماريين والمطورين ، ثم دمج البرامج الجغرافية المكانية مفتوحة المصدر في مشاريعهم.


1.2 ما هو QGIS؟

QGIS هو برنامج GIS مخصص مفتوح المصدر. لقد أصبح البرنامج مفتوح المصدر الأكثر استخدامًا للعمل مع البيانات الجغرافية. تُظهر بيانات محرك البحث من Google أن QGIS أصبحت شائعة بشكل متزايد. يعد QGIS مثاليًا ليس فقط لتعلم تقنيات نظم المعلومات الجغرافية ولكن أيضًا لاستخدامها في الممارسة حيث قد يكون ترخيص البرامج والتكلفة أمرًا مهمًا. يوضح الشكل 1.1 مدى شعبية QGIS بمرور الوقت مقارنة بمنتج GIS ESRI ArcMap ومنتج تخطيط النقل PTV فيسوم. 1


تسجيل الصورة

يطبق Register Image الإشارة الجغرافية المكانية على الصور المستوردة إلى لوح الرسم. يستخدم تسجيل الصورة نظام إحداثيات وإحداثيات - يتم إدخالها يدويًا أو تحميلها من ملف مرجعي - للإشارة الجغرافية بشكل صحيح وقياس الصورة. إذا كان النظام الإحداثي للصورة يطابق إحدى بيانات المتجه الموجودة ، فيمكن تغيير مقياس الصورة وتدويرها لتلائم بيانات المتجه. إذا لم يتم العثور على بيانات متجه مطابقة في المستند ، فيمكن إنشاء عرض MAP جديد لتخزين معلومات رسم الخرائط للصورة للسماح برقمنة البيانات مع تحديد المواقع بدقة.

لا تملك صورة التسجيل القدرة على تحويل الصور من نظام إحداثيات إلى آخر. استخدم منتجًا مثل Avenza Geographic Imager لتحويل الصور.

لاستخدام Register Image ، يجب معرفة الخصائص الجغرافية المكانية للصورة النقطية. تخزن بعض تنسيقات الصور النقطية العلاقة بين إحداثيات الصورة المصدر (موقع البكسل) والإحداثيات المرجعية في العالم الحقيقي في ملف مرجعي مرتبط ولكن لا تحفظ معلومات النظام الإحداثي (مثل ملف TFW العالمي). يتم تضمين تنسيق GeoTIFF الشائع الاستخدام مع المعلومات الجغرافية مثل الموقع ونظام الإحداثيات. اعتمادًا على تنسيق الصورة ، تحقق من موقع الصور ونظام الإحداثيات مع موفر البيانات قبل محاولة استخدام هذه الأداة.

يمكن استخدام Register Image على الصور غير المُشار إليها مكانيًا والتي تم استيرادها بالفعل إلى لوحة الرسم باستخدام أمر Adobe Illustrator Place (ملف & gt Place) أو من خلال استيراد كنوع ميزة صورة.

عند وضع صورة ، لا تستخدم الخيار Convert Layers to Objects. سيعامل الصور التي قد تحتوي على طبقات متعددة ككائنات مجمعة ويمنع تسجيلها بشكل صحيح.

قد يؤدي استخدام صورة مضمنة غير مسطحة مع شفافية موجودة إلى تسجيل غير صحيح.

مع تحديد صورة ، انقر فوق الزر تسجيل صورة على شريط أدوات MAPublisher أو من القائمة Object & gt MAPublisher & gt Register Image.

إذا تم وضع الصورة على طبقة MAP ، تقوم صورة التسجيل تلقائيًا بتسجيل الصورة باستخدام النظام الإحداثي لعرض MAP الذي يحتوي على طبقة MAP تلك.

إذا لم يتم استيراد الصورة النقطية إلى طبقة MAP ، فسيظهر مربع حوار الطبقة غير المحددة. اختر إما لإنشاء طريقة عرض MAP جديدة بناءً على الصورة أو اختر إضافة الصورة إلى طريقة عرض MAP موجودة. في كلتا الحالتين ، يكون نوع ميزة الصورة هو النوع الوحيد المتاح للنقطية. يوصى باستخدام نوع معلم الصورة لتسجيل الصورة ولتحسين إدارة الطبقة وسير العمل.

عند إنشاء طريقة عرض MAP جديدة ، يتم اشتقاق نقطة الارتساء والمقياس من معلومات التسجيل (الموضع وحجم الصورة). في حالة صور GeoTIFF ، تتم قراءة نظام إحداثي عرض MAP تلقائيًا من رأس الصورة — بالنسبة لتنسيقات الصور الأخرى ، يجب تحديد النظام الإحداثي يدويًا في محرر عرض MAP بعد عملية التسجيل (انظر المزيد من المعلومات حول تحديد نظام الإحداثي ).

التسجيل باستخدام ملف مرجعي

لتسجيل صورة باستخدام ملف مرجعي ، انقر فوق الزر Load File وانتقل إلى المجلد الذي يحتوي على الملف. قد يكون للملف المرجعي نفس اسم الصورة ، ولكن قد يكون له امتداد مختلف (IRP أو TFW أو TAB أو RSF أو ERS أو LGO). في حالة تنسيق GeoTIFF ، يحتوي ملف الصورة نفسه على كل من الصورة والبيانات المرجعية ويجب اختياره لاسترداد معلومات الإسناد الجغرافي.

يتم إدخال القيم الموجودة في هذا الملف المرجعي تلقائيًا في معلمات الصورة. إذا كان الملف بتنسيق GeoTIFF ، تتم قراءة نظام إحداثيات الصورة وعرضه ضمن نظام تنسيق الملفات المرجعية — بالنسبة لتنسيقات الملفات الأخرى ، يتم ترك النظام الإحداثي على أنه غير معروف.

لإدخال معلمات الصورة يدويًا ، يجب أن تكون إحدى المجموعات التالية متاحة في وحدات الصفحة أو وحدات الخريطة:

& # 8226 إحداثيات X و Y لزاوية واحدة من الصورة و X و Y Pixel Size.

& # 8226 إحداثيات X و Y لزاوية واحدة من الصورة والحجم X و Y للصورة.

اختر أولاً الوحدات المراد استخدامها لإدخال المعلمات عن طريق التحديد من القائمة المنسدلة للوحدات. ثم ، انقر فوق الزاوية المناسبة من الرسم للإشارة إلى نقطة وضع الصورة وأدخل إحداثيات X و Y لهذا الموقع في الحقول المجاورة. قم بتعيين التالي إما حجم البكسل أو حجم الخريطة الفعال. حجم البكسل هو قيمة البكسل الفردي في مجموعة الوحدات. حجم الخريطة الفعال هو الحجم X و Y للصورة بأكملها في مجموعة الوحدات. سيؤدي تعيين أي من الخيارين إلى تحديث الآخر وفقًا لذلك.

تدعم MAPublisher Register Image تسجيل الصور التي تحتوي على بكسلات غير مربعة.

عند تسجيل صور GeoTIFF ، سيتم عرض رسالة تحذير إذا كان النظام الإحداثي للصورة لا يتطابق مع النظام الإحداثي لعرض MAP المحدد. عند تسجيل صور ليست بتنسيق GeoTIFF أثناء إنشاء عرض MAP جديد ، يجب تحديد النظام الإحداثي لعرض MAP في محرر عرض MAP لإنهاء الإسناد الجغرافي.

شريطة أن يكون نظام الإحداثيات وموضع وحجم الصورة النقطية صحيحة ، سيتم تحجيم الصورة وتسجيلها. عند توفر بيانات المتجه المطابقة ، ستلائم الصورة العمل الفني. يمكن استخدام أداة تحديد الموقع MAP للتحقق من المواقف.

لا يمكن تحويل الصور النقطية إلى نظام إحداثيات آخر. إذا تم تحويل بيانات المتجه من خلال MAP View Editor ، تنفيذ وظيفة تحويل نظام الإحداثيات بعد تسجيل الصورة ، فسيتعين تحويل الصورة خارجيًا (باستخدام Avenza Geographic Imager على سبيل المثال) وتسجيلها مرة أخرى في MAPublisher.

سيتم تحجيم الصور المسجلة وتدويرها مع بيانات المتجه ، ولكن ليس تلقائيًا. بعد أن يتم قياس بيانات المتجه أو تدويرها باستخدام محرر عرض MAP ، يجب استخدام تسجيل الصورة لتطبيق المعلومات المرجعية للصورة. في حالة التسجيل اليدوي ، يوصى باستخدام وظيفة تصدير الصورة قبل تطبيق التغييرات على بيانات المتجه (انظر الفقرة التالية). بهذه الطريقة ، يكون تسجيل الصورة مرة أخرى مجرد مسألة تحميل ملف مرجعي.

تنسيقات مرجع الصور المدعومة جغرافيًا

ملف عالمي (tfw ، tifw ، wld ، eww ، jgw ، jpw ، pgw ، sdw ، eww ، blw ، dmw)

تحتوي ملفات العالم على العلاقة التبادلية بين إحداثيات الصورة المصدر (مواقع البكسل) والإحداثيات المرجعية في العالم الحقيقي (خطوط الطول / العرض أو وحدات إحداثيات أخرى في العالم الحقيقي). تحتوي ملفات العالم ببساطة على علاقة محسوبة بين إحداثيات الصورة المصدر والإحداثيات المرجعية وليس معلومات النقطة المرجعية الكاملة. لا تدعم ملفات العالم تخزين معلومات النظام الإحداثي.

ملف تقرير صورة IRP (irp)

ملفات تقرير صورة IRP هي ملفات تقرير ASCII تشير إلى إحداثيات الزوايا الأربع للملف النقطي وحجم البكسل في الوحدات الأرضية للسماح بالإسناد الجغرافي للصورة في برامج معالجة الصور الأخرى أو CAD أو GIS.

تحفظ تنسيقات ملف MapInfo Table معلومات قائمة النقاط المرجعية الكاملة بحيث يمكن تحميلها مرة أخرى في المستقبل. تدعم ملفات MapInfo TAB تخزين معلومات نظام الإحداثيات.

الإسقاطات المدعومة عند حفظ النظام الإحداثي مذكورة أدناه:

منطقة لامبرت السمتية المتساوية *

Hotine Oblique Mercator 1pt

عرضية مجسمة مركاتور

* لن يتم تخزين أنظمة الإحداثيات التي تستخدم هذا الإسقاط عند حفظ الملف المرجعي.

ملف مرجعي للرخام الأزرق (rsf)

يحفظ ملف الإعدادات المرجعية للرخام الأزرق معلومات قائمة النقاط المرجعية الكاملة بحيث يمكن تحميلها مرة أخرى في المستقبل. ضمن ملف مرجعي من Blue Marble ، يحتوي السطر الأول على إصدار تنسيق الملف (يجب عدم الخلط بينه وبين إصدار البرنامج) وإجمالي عدد النقاط في الملف. تحتوي الأسطر المتبقية ، في كل سطر ، على معرف النقطة ، x (الصف) بكسل ، y (العمود) بكسل ، z (الارتفاع) القيمة التي عادة ما تكون 0.00 ، متبوعة بإحداثيات الأرض المعبر عنها باسم Latitude أو Northing (Y) ) وخط الطول أو الشرق (X) والارتفاع (Z). تشير القيمة الأخيرة إلى ما إذا كانت النقطة الموضحة في هذا السطر مضمنة في الحل ، 0 = غير مدرجة و 1 = مضمنة. تدعم الملفات المرجعية للرخام الأزرق تخزين معلومات نظام الإحداثيات (كلها مدعومة).

ملف رأس مخطط ER هو ملف ASCII يصف البيانات النقطية في ملف البيانات. يحتوي ملف الرأس بالكامل على معلومات حول مصدر البيانات ويتم تضمينه في كتلة DatasetHeader. هناك مجموعتان فرعيتان إلزاميتان ، كتلة CoordinateSpace (لتحديد مساحة الإحداثيات والموقع) وكتلة RasterInfo (لتحديد خصائص البيانات في ملف البيانات المصاحب). تحتوي كتلة RasterInfo الخاصة بي على عدد من الكتل الفرعية الاختيارية. لتعريف معلومات الإحداثيات بشكل كامل في ملف رأس مخطط التقارير الإلكترونية ، يلزمك تضمين البيانات التالية: المسند ، والإسقاط ، ونوع الإحداثيات ، والوحدات ، وأبعاد X و Y لحجم الخلية ، وقيم خلية التسجيل X و Y ، وإحداثيات خلية التسجيل ، وربما فارغة قيمة الخلية. تُعطى معلومات التنسيق بشكل متكرر ، ولكن ليس دائمًا ، للزاوية اليسرى العلوية للصورة. سيكون هذا هو قيم الخلية X و Y للتسجيل 0.0 و 0.0.

بالنسبة إلى معظم إحداثيات تسجيل الإسقاطات ، يتم إدخالها على أنها إتجاهات باتجاه الشرق والشمال ، وسيكون نوع الإحداثيات & quotEN & quot ، وستكون الوحدات بالأمتار (أو أحيانًا قدم). إذا كنت تستخدم خطوط الطول والعرض ، فسيكون الإسقاط جيوديسيًا ، وسيكون نوع الإحداثيات & quotLL & quot ، وسيكون البعدين X و Y لحجم الخلية بالدرجات العشرية.

تدعم ملفات مخطط التقارير الإلكترونية تخزين عدد محدود من أنظمة الإحداثيات المحددة مسبقًا. تحقق من تفاصيل نظام الإحداثيات للتأكد من وجود معرف مخطط التقارير الإلكترونية كمصدر لحفظ النظام الإحداثي. سيستمر تصدير الملف ولكن لن يتم حفظ النظام الإحداثي مع الملف المرجعي.

لا تدعم الملفات المرجعية لمخطط ER الصور التي تم تدويرها. عند محاولة تصدير ملف مرجعي مع صورة تم تدويرها ، لن يتم سرد مخطط ER.

ملفات ListGeo هي ملفات نصية تحتوي على معلومات بيانات GeoTIFF الوصفية (أو العلامات) ، والتي يمكن قراءتها بعد ذلك ، ويمكن استخدامها أيضًا كمدخلات لبرامج أخرى.

تنسيق ملف الصورة ذو العلامات (TIF أو TIFF) هو تنسيق ملف رسومات نقطية شائع وواحد من أكثر تنسيقات الصور الجغرافية المكانية شيوعًا التي من المحتمل أن تصادفها. يتم تخزين العديد من الصور الجغرافية النقطية من أنظمة GIS بهذا التنسيق. GeoTIFF هو ملف TIFF يحتوي على معلومات جغرافية مضمنة مثل الموقع والمقياس في الإحداثيات العالمية أو نظام الإحداثيات أو قائمة صريحة بنقاط التحكم الأرضية.

الطريقة الوحيدة لتمييز صورة TIFF عادية عن صورة GeoTIFF المشار إليها هي فتحها في تطبيق برمجي للتصوير المكاني (مثل Avenza Geographic Imager).

بخلاف تنسيقات الصور الأخرى المشار إليها جغرافيًا والتي تمت مناقشتها في هذا القسم ، لا تتطلب GeoTIFFs ملفًا مرجعيًا منفصلاً. عند تسجيل صورة GeoTIFF في MAPublisher ، يجب تحديد اسم الملف نفسه في مربع الحوار تحميل ملف — معلومات المرجع الجغرافي المطلوبة موجودة في رأس الملف.

الإسقاطات المدعومة عند حفظ النظام الإحداثي مذكورة أدناه:


يوفر GRASS GIS معالجة قوية للبيانات النقطية والمتجهية والجغرافية المكانية. ويتضمن أدوات للنمذجة المكانية ، وتصور البيانات النقطية والمتجهية ، وإدارة وتحليل البيانات الجغرافية المكانية ، ومعالجة الصور الملتقطة عبر الأقمار الصناعية والجوية. كما يوفر القدرة على إنتاج رسومات عرض متطورة وخرائط ورقية.

يتضمن أكثر من 400 وحدة تحليل مدمجة و 100 وحدة وصناديق أدوات مقدمة من المجتمع.

مع أكثر من 30 عامًا من التطوير المستمر ، يعد GRASS أقدم وأكبر نظام معلومات جغرافي مفتوح المصدر متاح. إنه قادر على تحليل قوي للغاية ، ولكن قد لا يكون من السهل البدء به مثل العروض الأخرى التي تركز بشكل أكبر على عارض البيانات الجغرافية. تستفيد العديد من المشاريع مفتوحة المصدر من خوارزميات GRASS.


خلال هذا المشروع ، تعلمت أن الإحصائيات المكانية تتطلب اختبارًا واضحًا للفرضيات من أجل التقدم بوضوح خلال عملية مكانية. على وجه التحديد ، تعرفت على التحليلات المكانية في ArcMap ، وكيف يمكنني الاستفادة من حسابات الجيران الأقرب لتقييم أنماط التوزيع. علاوة على ذلك ، لدي الآن فهم أفضل لأنماط التوزيع المكاني وكيفية تقييمها ، مثل التوزيعات العنقودية مقابل التوزيعات العشوائية مقابل التوزيعات المشتتة بشكل متساوٍ. لمزيد من تحليل البيانات وتنظيفها ، تعلمت أيضًا كيفية تطبيق فهمي المبتدئ لـ ANOVA ثم عرض النتائج المتعلقة بالعلاقات المكانية (المسافات) باستخدام الرسوم البيانية والعروض الرسومية الأخرى في R Studio.

معلومات الاتصال: تمت كتابة هذا المنشور بواسطة Alexa Kownacki ، دكتوراه في علوم الحياة البرية. طالب في جامعة ولاية أوريغون. تويتر:lexaKownacki

GDAL - إنشاء متجه من البيانات النقطية - نظم المعلومات الجغرافية

يستضيف هذا المستودع الشفرة التي تقوم عليها Geocomputation مع R ، وهو كتاب من تأليف Robin Lovelace و Jakub Nowosad و Jannes Muenchow.

تم تطوير النسخة الإلكترونية من الكتاب على الموقع http://geocompr.robinlovelace.net/. نخطط لنشر النسخة المطبوعة من الكتاب مع مطبعة CRC في عام 2018.

نشجع المساهمات في أي جزء من الكتاب ، بما في ذلك:

  • تحسينات على النص ، على سبيل المثال توضيح الجمل غير الواضحة ، وإصلاح الأخطاء المطبعية (انظر التوجيه من Yihui Xie).
  • التغييرات على الكود ، على سبيل المثال للقيام بالأشياء بطريقة أكثر كفاءة.
  • اقتراحات بشأن المحتوى (راجع أداة تعقب مشكلات المشروع ومجلد العمل قيد التقدم للفصول قيد التنفيذ).

يرجى الاطلاع على our_style.md للتعرف على أسلوب الكتاب.

لتسهيل التكاثر ، يعد هذا الكتاب أيضًا حزمة. سيضمن تثبيته من GitHub أن جميع التبعيات لبناء الكتاب متاحة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك (تحتاج devtools):

أنت بحاجة إلى إصدار حديث من مكتبات GDAL و GEOS و Proj.4 و UDUNITS مثبتة للعمل على نظامي التشغيل Mac و Linux. انظر سادس README الخاص بالحزمة للحصول على معلومات حول ذلك.

بمجرد تثبيت التبعيات ، يجب أن تكون قادرًا على إنشاء وعرض نسخة محلية من الكتاب باستخدام:

لتقليل تبعيات الكتاب ، يتم تشغيل البرامج النصية التي يتم تشغيلها بشكل غير متكرر لإنشاء مدخلات للكتاب عند إنشاء هذا الملف التمهيدي.

يمكن تثبيت الحزم الإضافية المطلوبة لذلك على النحو التالي:

مع تثبيت هذه التبعيات الإضافية ، يجب أن تكون قادرًا على تشغيل البرامج النصية التالية ، والتي تنشئ أرقام إدخال للكتاب:

ملاحظة: ملف .Rproj مهيأ لبناء موقع وليس صفحة واحدة. لإعادة إنتاج هذا التمرين ، استخدم الأمر التالي:

يتم توضيح مؤشر تقدم الكتاب بمرور الوقت أدناه (يتم تحديثه كل أسبوع تقريبًا مع تقدم الكتاب).

إحصائيات الكتاب: العدد التقديري للصفحات لكل فصل بمرور الوقت.

للإشارة إلى الحزم المستخدمة في هذا الكتاب ، نستخدم رمزًا من Efficient R Programming:

يؤدي هذا إلى إنشاء ملفات .bib و. csv تحتوي على الحزم. يمكن قراءة الحزم الحالية المستخدمة على النحو التالي:

يتم تخزين الاقتباسات الأخرى عبر الإنترنت باستخدام Zotero وتنزيلها باستخدام:

إذا كنت ترغب في الإضافة إلى المراجع ، فالرجاء استخدام Zotero ، والانضمام إلى المجموعة المفتوحة ، وإضافة الاقتباس الخاص بك إلى مكتبة geocompr المفتوحة.


مراجع

Appelhans ، Tim ، Florian Detsch ، Christoph Reudenbach ، و Stefan Woellauer. 2018. Mapview: عرض تفاعلي للبيانات المكانية في R. https://CRAN.R-project.org/package=mapview.

بيفاند ، روجر. 2017. ClassInt: اختر فترات الفصل أحادية المتغير. https://CRAN.R-project.org/package=classInt.

بيفاند ، وروجر س. ، وإدزر بيبيسما ، وفيرجيليو جوميز روبيو. 2013. تحليل البيانات المكانية التطبيقية مع R ، الإصدار الثاني. سبرينغر ، نيويورك. http://www.asdar-book.org/.

بيفاند وروجر وكولين رونديل. 2017. Rgeos: Interface to Geometry Engine - المصدر المفتوح ("Geos"). https://CRAN.R-project.org/package=rgeos.

بيفاند وروجر وتيم كيت وباري رولينجسون. 2018. Rgdal: ارتباطات مكتبة تجريد البيانات "الجغرافية المكانية". https://CRAN.R-project.org/package=rgdal.

بيفاند وروجر وجاكوب نوساد وروبن لوفليس. 2018. SpData: مجموعات البيانات للتحليل المكاني. https://CRAN.R-project.org/package=spData.

بروير ، سينثيا أ ، جيفري دبليو هاتشارد ، ومارك إيه هارور. 2003. "ColorBrewer in Print: كتالوج مخططات الألوان للخرائط." علم الخرائط والمعلومات الجغرافية 30 (1). تايلور وأمبير فرانسيس: 5-32. دوى: 10.1559 / 152304003100010929.

Bugayevskiy و Lev M و John Snyder. 2013. توقعات الخريطة: دليل مرجعي. اضغط CRC.

كانترس ، فرانك ، وهوجو ديكلير. 1989. العالم في المنظور: دليل إسقاطات خريطة العالم. جون وايلي وأولاده.

جيرود وتيموثي ونيكولا لامبرت. 2017. رسم الخرائط: رسم الخرائط المواضيعية. https://CRAN.R-project.org/package=cartography.

هينجل ، توميسلاف. 2017. PlotKML: تصور الكائنات المكانية والزمانية في Google Earth. https://CRAN.R-project.org/package=plotKML.

يوفانوفيتش ، فيليبور. 1984. Matematička Kartografija. VGI.

كيليباردا ، ميلان. 2017. PlotGoogleMaps: ارسم البيانات المكانية أو المكانية الزمانية على خرائط جوجل. https://R-Forge.R-project.org/projects/ plotgooglemaps /.

لوفليس ، روبن ، جاكوب نوساد ، وجانيس مونشو. 2018. "Geocomputation مع R."

ماكلروي ودوغ وراي براونريج وتوماس بي مينكا وروجر بيفاند. 2017. Mapproj: خريطة الإسقاطات. https://CRAN.R-project.org/package=mapproj.

Pebesma ، Edzer. 2012. "الزمكان: البيانات الزمانية المكانية في R." مجلة البرامج الإحصائية 51 (7): 1-30. http://www.jstatsoft.org/v51/i07/.

بيبيسما ، إدزر ، وروجر بيفاند. 2018. Sp: فئات وطرق البيانات المكانية. https://CRAN.R-project.org/package=sp.

بربينان لاميغيرو وأوسكار وروبرت هيجمانز. 2018. RasterVis: طرق التصور للبيانات النقطية. https://CRAN.R-project.org/package=rasterVis.

شيا ، ك ستيوارت ، وروبرت بي ماكماستر. 1989. "تعميم رسم الخرائط في بيئة رقمية: متى وكيف يتم التعميم." في إجراءات السيارات كارتو, 9:56–67.

سيفرت ، كارسون ، كريس بارمر ، توبي هوكينغ ، سكوت تشامبرلين ، كارثيك رام ، ماريان كورفيليك ، وبيدرو ديسبوي. 2018. Plotly: إنشاء رسومات ويب تفاعلية عبر "Plotly.js".

سنايدر ، جون بار. 1987. توقعات الخريطة - دليل عمل. المجلد. 1395. مكتب طباعة حكومة الولايات المتحدة.

سومنر ، مايكل د. 2016. Graticule: خطوط الطول والمتوازية للخرائط. https://CRAN.R-project.org/package=graticule.

فاسيليف ، ستانيسلاف. 2006. "حول إشارات الخرائط." وقائع مؤتمر المعرض التجاري الدولي الأول للجيوديسيا ورسم الخرائط والملاحة والمعلومات الجغرافية GEOS 2006.

ويكهام ، هادلي ، ونستون تشانغ. 2016. Ggplot2: إنشاء تصورات بيانات أنيقة باستخدام القواعد النحوية للرسومات. https://CRAN.R-project.org/package=ggplot2.

ويكهام ، هادلي ، وجاريت جرولموند. 2016. R لعلوم البيانات: استيراد البيانات وترتيبها وتحويلها وتصورها ونمذجتها. "O’Reilly Media، Inc."


شاهد الفيديو: GDAL Tutorial #1: Introduction + Installation